Claude Codeとは ー「AIの部下を雇う」全体像

ChatGPTとの決定的な違いである、「答えるAI」と「働くAI」の境界線。ツールではなく「部下」としてAIを設計するために、経営者が押さえるべきポイントを解説します。

自社のどこに、どんな「働くAI」を配属できるか

見積作成、顧客対応、報告書作成、議事録、契約書チェックなど、役割ごとにAI部下を持つ感覚で、自社業務のどこに当てはめられるかを整理できます。人件費・SaaS費用・採用コストに対して、どこに効くのかも自分で試算できるようになります。

Claude Code活用のステップ、何から始めるか

専任部署がなくても始められる、中堅・中小企業向けのスモールスタート設計。最初の業務選びの3つの基準と、つまずきやすい落とし穴をお伝えします。

1～2年後、自社がどう変わっているか

今、Claude Codeで「AI部下を雇い始めた」企業と、まだ動き出していない企業の間で、何がどう開いていくのか。自社の未来像から逆算した判断軸を持てるようになります。

金山 晶 氏

株式会社リブ・コンサルティング

AI経営コンサルティング責任者／マネージャー

大手証券会社を経て、リブ・コンサルティングに入社。「成果主義×現場主義の伴走コンサルティング」を強みに、中堅・中小企業向けコンサルティングに従事し、住宅業界特化SaaSの立ち上げ・事業統括も担う。現在はAI経営コンサルティング領域の責任者として、製造業、住宅不動産、自動車ディーラー、商社など幅広い業界でAI研修・導入支援を統括。現場起点の活用設計と伴走支援に強みを持つ。

宇佐川 卓弘 氏

株式会社リブ・コンサルティング

VP of Technology

ぐるなび（Chief Tech Lead／メディアサービスマネージャー）等で、大規模システム開発と開発組織マネジメントを約20年にわたり牽引。リブ・コンサルティングへVP of Technologyとして参画し、CoEメンバーとして自社DX・AIXの企画推進、ナレッジマネジメントAIシステム構築、Claude Code等を活用した自社プロダクトのAIエージェント機能構築をリード。技術と経営の両面から「働くAI」の実装に精通。